理解这个概念可以帮助您优化电子商务内容，以便更好地与谷歌的人工智能驱动的搜索保持一致，从而提高可见性。
仅靠传统的 SEO 策略不足以让电子商务网站在当今由人工智能驱动的搜索环境中保持竞争力。
为了提高搜索可见性并与相关查询建立联系，电子商务品牌可以利用余弦相似度——一种帮助搜索引擎理解内容关系的数学概念。
通过使用余弦相似度，您可以增强网站的内容相关性，使 Google 更容易识别您的网页并对其进行准确排名。
本文将解释余弦相似度、它在现代搜索算法中的工作原理以及将其应用于提升电子商务 SEO 策略的实用方法。
首先，让我们深入了解两个关键概念：嵌入和余弦相似度。
什么是嵌入？
嵌入对于大型语言模型 (LLM) 和现代搜索至关重要。当搜索引擎或 LLM 读取您的内容时，他们需要一种可扩展的方式来分析它。
那么他们会做什么呢？
他们使用嵌入来矢量化内容并将其转换为数值。 在此处查看表示：
这正是 Google BERT 模型所做的。它从您的网站中提取内容，然后创建嵌入，即内容的数字表示。
然后将这些嵌入存储在矢量数据库中。由于它们以数字表示形式存储，因此可以在数据库中“绘制”它们：
这是理解余弦相似度的一个极其重要的概念
什么是余弦相似度？
将这些概念转化为数值并存储后，模型可以进行计算以确定任意两点之间的“距离”或相似度。
余弦相似度是用于衡量这些点之间的密切关系的一种方法。
简而言之，具有高余弦相似度的概念被认为彼此更相关。相似度较低的概念相关性较低。
因此，“SEO”和“PPC”的余弦相似度将高于“shark”和“PPC”。
这就是 Google 能够以数字方式识别两个概念是否相关或页面是否针对目标进行优化的方式。
有大量证据表明 Google 在自己的算法中使用了这个概念。Google 的 Pandu Nayak 在斯坦福大学的信息检索课程中写道：
“因此，我们可以使用查询向量和文档向量之间的余弦相似度作为该查询文档得分的度量。”
通俗地说，他们可以使用余弦相似度来了解一段内容与给定查询的相关性。
Google Search API 泄漏包含大量对嵌入的引用，整个文档中超过 100 次提到该概念。
分析网站的余弦相似度
从概念上理解余弦相似度很有用，但如何将其应用到自己的网站呢？
好消息是，Google 的 BERT 模型是开源的，您可以使用它来分析网站的内容。
这意味着您可以使用 Google 自己的工具来测试和衡量您的内容与目标查询的相关性。
Go Fish Digital 的这篇博文（披露：我担任该机构的营销副总裁）分享了一个 Python 代码，您可以使用它来访问 BERT 并测试内容的相关性。
我们还构建了一个为整个页面创建嵌入的扩展。
该扩展会提取您的内容，通过 Vertex AI 和 BERT 运行它，并为您提供页面所有部分内容的实际评分。
该扩展程序还会为您提供总体页面相似度得分。这会将给定页面上所有嵌入的平均值计算为单个 0 到 10 的分数。（截至目前，该扩展程序处于测试阶段，但您可以请求访问。）
即使没有这些工具，您仍然可以将余弦相似度的概念纳入您的电子商务优化中。
有助于改善余弦相似度评估的一些一般概念包括：
- 在页面上使用目标术语。
- 确保内容在页面上的位置较高且相似度较高。
- 使用核心主题的相关术语。
- 减少和删除与页面主题无关的内容。
- 确保核心标题针对相似度进行了优化。
将余弦相似度应用于电子商务网站
有了这些知识，我们可以更好地理解推动高性能电子商务网站的因素。
大规模优化余弦相似度的网站更有可能在搜索中表现更好。
但这些高性能网站如何自然地融入余弦相似度？
让我们使用我们的相似度分数扩展探索一些示例。
1.产品命名规范优化
优化产品描述页面 (PDP) 可优化您的产品列表页面 (PLP)。
这意味着针对特定查询优化您的产品页面也会增强您的类别页面的相关性。
类别页面上列出的产品自然会采用与父类别相同的查询和术语。
例如，REI 在其产品命名约定中使用“男士登山靴”也有助于优化父类别页面。
了解了余弦相似度的概念，我们现在可以明白为什么这有助于大规模改善 SEO。
当在此页面上运行我们的相似度分数扩展时，我们可以看到 REI 自己的产品网格与父类别具有很强的匹配度。
2.类别页面上的 SEO 文本
电子商务网站的最佳做法是在类别页面底部添加搜索优化文本。
通常，这包括放置在产品列表下方的 3-5 段内容，提供有关整个类别的附加信息。
我最近在 LinkedIn 上进行了一项调查，询问在类别页面底部显示此类文字是否有益，82% 的受访者表示有益处。
当我们通过余弦相似度的视角来看待这一举措时，我们就会更清楚地明白它为什么有效。它可以帮助电子商务网站显著提高其类别页面的内容相关性。
如果操作正确，您可以看到这些内容与目标关键词的匹配程度。例如，在 Chewy 的干狗粮页面上，大多数部分的相似度得分为 7.0 或更高。
3.相关类别
我长期以来提倡的另一种有效的电子商务 SEO 策略是在类别页面底部使用内部链接来交叉链接到其他相关类别。这些通常被标记为“相关类别”或“相关搜索”。
例如，REI 在其类别页面底部包含“相关搜索”，这有助于增强其内容的相关性和连通性。
查看 Wayfair 网站，他们实际上包括两个选项：
让我们看看这些特征如何影响内容与核心查询的余弦相似度。对于 REI，我们可以看到每个项目都对内容优化有很强的影响。
它们不仅帮助核心类别页面，而且还建立了指向其他语义相关页面的强大的内部链接系统。
4.产品评论
这可能令人惊讶，但我认为产品评论是电子商务网站 SEO 中未充分利用的资产。
我经常看到网站只允许索引 5-10 条评论，然后使用 JavaScript 阻止进一步索引。
但是，当评论相关时，它们可以成为大规模利用余弦相似度的强大工具。
如果评论者不断提及产品的名称或类别，则有助于让您的产品更接近根查询，从而提高其相关性。
例如，看看相关评论如何提高页面的相似度得分和整体 SEO 性能。
现在您已经了解了余弦相似度的作用及其对搜索的影响，您可以应用这些原则来优化您的电子商务网站和内容结构。
最显著的改进将来自于扩大您的努力以增强整个网站的相似度。
